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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3E7UR2D
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2013/05.31.19.25.14
Última Atualização2013:07.15.13.51.08 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2013/05.31.19.25.15
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.09 (UTC) administrator
ISSN0560-4613
1808-0936
Rótulolattes: 8201805132981288 1 NegriCast:2013:MaAuAt
Chave de CitaçãoNegriCast:2013:MaAuAt
TítuloAt-Som: Mapas Auto-Organizáveis Atenuantes / AT-SOM: Attenuating Self-Organizing Maps
Ano2013
Data de Acesso01 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho522 KiB
2. Contextualização
Autor1 Negri, Rogério Galante
2 Castro Filho, Carlos Alberto Pires de
Grupo1 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 rogerio@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailrogerio@dpi.inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume64
Número5
Páginas589-599
Histórico (UTC)2013-05-31 19:25:15 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:39:09 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveClassificação de Imagem
Baseado em Pixel
Variação de SOM
Uumento de Acurácia
Image Classification
Pixel-based
SOM Based
Accuracy Increase
ResumoMapas Auto-Organizáveis (SOM) são modelos de Rede Neurais Artificiais inspirados no comportamento do córtex cerebral humano, os quais podem ser empregados na classificação de imagens. Este trabalho apresenta um método de classificação de imagens baseado em SOM, denominado Mapas Auto Organizáveis Atenuantes (At-SOM), capaz de reduzir os efeitos provocados pela classificação baseada em pixels. Para isto, o método desenvolvido é munido de um processo iterativo que reduz os valores dos pixels de um mesmo agrupamento. Um estudo de caso sobre a exatidão dos métodos At-SOM, Expectation Maximization, Fuzzy C-Médias e o método SOM clássico foi realizado, tomando como base um problema específico de classificação de tipos de cobertura da terra em uma imagem do sensor LANDSAT-5 TM. O método proposto, associado à função de vizinhança topológica Chapéu Mexicano, mostrou maior acurácia com relação aos demais métodos. ABSTRACT Self-Organizing Maps (SOM) are Artificial Neural Network models bio-inspired by the behavior of the human cerebral cortex. These models can be used as unsupervised image classification methods. This paper presents an image classification method based on Attenuating Self-Organizing Maps (At-SOM) able to reduce the effects caused by the pixel-based classification. The developed method has an attenuation process to decrease iteratively the pixels values that belongs to a same cluster. A case study assessing the At-SOM, Expectation Maximization, Fuzzy C-Means and the classic SOM methods accuracy was conducted for a specific land cover classification problem using LANDSAT-5 TM image sample. The proposed method associated with Mexican Hat topological neighborhood function achieved better accuracy over other methods.
ÁreaCOMP
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3E7UR2D
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3E7UR2D
Idiomapt
Arquivo Alvo467-1502-1-PB.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 1
URL (dados não confiáveis)http://www.rbc.lsie.unb.br/index.php/rbc/author/downloadFile/467/1432/1
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
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